博客
关于我
Python如何实现排序算法 怎么学好Python编程
阅读量:219 次
发布时间:2019-02-28

本文共 738 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Python实现排序算法是编程学习的重要基础,能够帮助开发者应对各种数据排序需求。以下是几种常见排序算法的实现原理和应用场景。

冒泡排序(Bubble Sort)

冒泡排序通过反复交换相邻元素的位置来完成排序。其核心思想是:每一轮排序,较大的元素会逐渐“浮”到位,直到整个序列排序完成。这种方法简单易懂,适用于数据规模较小的场景。

选择排序

选择排序通过每次从序列中选出最小或最大元素,将其放入已排序区域。其操作步骤包括:

  • 在未排序区域中找到最小元素,放入已排序区域的末尾。
  • 重复上述步骤,直到所有元素排序完成。
  • 插入排序

    插入排序通过逐步将元素插入已排序区域的合适位置来实现。具体操作如下:

  • 从未排序区域中取出元素。
  • 在已排序区域中找到合适的位置,将其插入。
  • 重复上述步骤,直到所有元素排序完成。
  • 希尔排序

    希尔排序通过将序列分成若干个子序列进行排序,再对子序列进行整合。其基本步骤包括:

  • 将序列分为若干个子序列。
  • 对每个子序列进行插入排序。
  • 将子序列整合成一个完整排序的序列。
  • 归并排序(Merge Sort)

    归并排序采用分治法,具体步骤如下:

  • 将序列分成两半。
  • 对每一半再次进行分治排序。
  • 将两部分有序序列进行归并,生成最终的有序序列。
  • 快速排序

    快速排序同样基于分治法,核心步骤包括:

  • 在序列中随机选取一个元素作为枢轴。
  • 将序列分为两部分,左边的元素小于枢轴,右边的元素大于枢轴。
  • 对左右两部分分别进行快速排序。
  • 合并有序的两部分得到最终结果。
  • 堆排序(Heapsort)

    堆排序利用堆数据结构实现,具体包括:

  • 将序列转换为大根堆或小根堆。
  • 每次从堆顶取出最小或最大元素,直到整个序列排序完成。
  • 通过对这些算法的理解和实践,开发者可以更好地掌握Python编程技能。

    转载地址:http://iizs.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>
    Nim游戏
    查看>>
    NIO ByteBuffer实现原理
    查看>>
    Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
    查看>>
    NIO Selector实现原理
    查看>>
    nio 中channel和buffer的基本使用
    查看>>
    NIO基于UDP协议的网络编程
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>